因果方法选择器
回答几个关于你场景的问题，从我的因果推断工作手册里拿到一个推荐方法。
Interactive · Method Picker
Which causal method fits your situation?
Answer a few questions. I'll recommend one from my working playbook.
Use when:
Watch out for:
工作原理
它在算什么
这是一棵固定的决策树，不是模型。它按顺序返回第一个前提被满足的方法：能随机化就做 A/B；有明确上线时点时，donor 多用合成控制、可比组少用 DiD、完全没有用中断时间序列；没有上线时点但有清晰的分数断点，用 RDD；都不满足则回退到倾向得分匹配/加权。
这个顺序编码的是一个实务优先级：能自己控制设计就上实验；不能，就先借场景里现成的结构（上线时点、分数断点）；按可观测变量匹配永远是最后的退路。
假设
- 每个推荐都仍然带着自己的假设：DiD 要平行趋势，RDD 要断点附近无操纵，合成控制要 donor 质量和前期拟合。选择器只负责排问题的顺序，不负责验证你的回答。
边界与失效场景
- 真实场景常常同时满足几个分支，这棵树按优先级取一个，不会列出所有可行方法。
- 兜底的倾向得分方法要求没有未观测混杂，而这恰恰是永远无法检验的假设。把那个推荐当作论证的起点，不是终点。