Skip to content
Li Tan
.
文章
关于
联系
EN
Li Tan
·
最近更新 2026年4月
·
加州湾区
我写
测量
、实验,以及"把混乱信号变成决策"这件事背后那点安静的手艺 — 来自十年硅谷科技公司,正在把 AI 当作一种新协作者。
这是我的笔记本。
更多关于我 →
现状
就职于
Opendoor
— Senior Data Scientist
在写
AI 原生的分析工作流
在读
《为什么》
,Judea Pearl
副项目
暂时安静
这里有什么
关于
因果推断
、
实验设计
、
营销测量
的长文 — 慢慢写、狠狠改,与我自己的实务相互印证。
有些文章带小型交互演示。全部免费,
RSS 订阅
或
邮件回信
都可以。
笔记本
10 篇
2026
4月9日
我 pipeline 里藏着的幻觉
AI 写出来的代码看着对,有时候是对,经常不对。你的工作就是抓住它。AI 的上限,取决于你的 review 水平。
4 分钟
2025
7月25日
A/B 之外:没法做实验,如何衡量真实的产品影响
当随机化不可能时,因果推断方法依然能揭示真实影响。这是我测量非典型产品变更的做法。
3 分钟
5月20日
关于 DMA 测试的一些想法
设计真正能用的地理实验:从一线 DMA 测试经验里学到的事。
2 分钟
5月20日
从 Insight 到行动
弥合分析和业务决策之间的裂缝:如何让你的发现真正推动改变。
3 分钟
5月19日
AI 准备好取代营销数据分析师了吗?
从一线使用者的视角看 AI 在营销分析里的当前能力和边界。剧透:你的饭碗暂时安全,但工作内容会变。
3 分钟
5月18日
异常检测:一个实用速览
时间序列异常检测的实战指南。从最朴素的规则,到统计学方法。
2 分钟
5月18日
MTA 与 LTA 之间
理解多触点归因与末次触达归因的权衡。
3 分钟
5月17日
给 VP 及以上汇报的经验谈
向资深高管呈现数据洞察学到的教训:如何在顶层高效沟通。
3 分钟
5月17日
与代理商共建 MMM:入门提示
怎样和外部代理商合作做营销组合模型,而又不把方法论的控制权拱手让出。
2 分钟
5月14日
营销是艺术还是科学?
这个永恒辩题,从一个数据分析师的视角看。为什么答案会影响你怎么测量。
3 分钟
Ask the notebook.
×